Der Artikel, der diesem Text zugrunde liegt und den wir unten verlinkt haben, befasst sich mit der Entwicklung der generativen KI, insbesondere mit Bild- und Textgeneratoren wie DALL-E, Bard, ChatGPT und anderen, die es ermöglichen, aus Text- oder Bildbeschreibungen realistische Inhalte zu erzeugen.
Diese Technologie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Informationen aufnehmen und verarbeiten, zu verändern, da sie in der Lage ist, täuschend echte Inhalte zu erzeugen, die nur schwer von der Realität zu unterscheiden sind.
Dies stellt jedoch auch eine potenzielle Bedrohung dar, da es leicht ist, gefälschte Videos oder Bilder zu erstellen, die falsche Informationen verbreiten oder den Ruf von Personen oder Organisationen schädigen können. Aus diesem Grund plädiert der Autor dafür, generative KI-Systeme mit Wasserzeichen zu versehen, um die Authentizität und Herkunft der generierten Inhalte sicherzustellen.
Die Verwendung von Wasserzeichen ist eine bewährte Methode, um die Authentizität von Dokumenten und anderen Objekten nachzuweisen und Fälschungen zu verhindern. Digitale Wasserzeichen können auf Bilder, Audio- oder Videodateien angewendet werden, um deren Herkunft und Authentizität zu bestätigen. Der Autor schlägt vor, diese Wasserzeichen direkt in generative KI-Systeme zu integrieren, indem alle Trainingsdaten mit Wasserzeichen versehen werden. Auf diese Weise wird jedes vom System erzeugte Bild, Video oder Text automatisch mit einem Wasserzeichen versehen, das seine Herkunft und Authentizität bestätigt.
Ziel ist es, ein System zu schaffen, das sowohl unmerklich als auch resistent gegen einfache Manipulationen wie Beschneiden, Größenänderung oder Farbanpassung ist. Es wird argumentiert, dass Wasserzeichen ein wichtiger Schritt sind, um die Verbreitung gefälschter Inhalte zu verhindern und die Authentizität und Herkunft von generativen KI-Inhalten zu gewährleisten.
