Der Fundstück-Artikel, den wir euch heute ans Herz legen möchte, befasst sich mit der Frage, warum KI-Anwendungen wie ChatGPT oft Schwierigkeiten haben, zwischen Realität und Fake News zu unterscheiden, und wie man mit diesem Problem umgehen könnte bzw. kann.
Im Artikel der Kollegen von onlinemarketing.de wird erklärt, dass jede KI-Anwendung nur so gut ist wie die Daten, aus denen sie ihre Informationen bezieht. Das Internet ist jedoch eine unübersichtliche und ungeordnete Datenquelle, in der Wahres und Falsches – oftmals unreguliert – nebeneinander stehen und so für die KI nicht unterscheidbar sind.
Um die Qualität dessen zu verbessern, was die KI an Output generiert, ist es daher notwendig, eine geordnete und strukturierte Datenquelle zur Verfügung zu stellen. Das bedeutet, dass Unternehmen die Daten, die sie der KI zur Verfügung stellen, sorgfältig auswählen und filtern müssen, um sicherzustellen, dass nur vertrauenswürdige und relevante Informationen verwendet werden. Nur dann kann die KI korrekte Ergebnisse liefern und am Ende eine Hilfe oder ein verlässliches Werkzeug sein.
Der Artikel betont auch, wie schon gesagt, dass KI-Anwendungen wie ChatGPT in vielen Bereichen hilfreich sein können, wenn die Informationen der zu Grunde liegenden Datenquelle korrekt sind. Sie können beispielsweise zur automatischen Personalisierung von Websites und Angeboten, zur Abstimmung von Werbekampagnen mit dem Warenbestand, zur automatischen Auffüllung von Lagerbeständen und vielem mehr eingesetzt werden. Unternehmen müssen jedoch unbedingt sicherstellen, dass sie KI-Anwendungen beim Sammeln von Daten nicht sich selbst überlassen, sondern sie regelmäßig überwachen und kontrollieren, um garantieren zu können, dass sie im Sinne des Unternehmens handeln.
Zusammenfassend wir immer wieder betont, dass die Verantwortung für den Einsatz von KI-Anwendungen nicht bei der KI selbst liegt, sondern bei den Unternehmen, die sie einsetzen. Die Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie eine geordnete und strukturierte Datenquelle verwenden und die KI-Anwendungen regelmäßig überwachen und kontrollieren.
